レイチェルは胡蝶の夢を見るのか

強化学習の応用を中心に、コーディングに挑戦する趣味人のブログ

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マルチエージェント強化学習を使って、複数群 vs 複数群のための協調戦闘戦術を生成してみる（その５）：少〜多数群で訓練する

Multi agent Reinforcement learning Swarm Autonomous Strategy Tactics PPO RLLIB Cooperative agent マルチエージェント 強化学習 戦術 戦略 分散協調

GitHub Code 実施内容 実行環境 PPOハイパーパラメータ シミュレーション条件 トレーニング履歴 トレーニング時の評価結果 性能評価 生成された戦術 Red team = 1 swarm vs Blue team = 1 swarm Red team = 2 swarms vs Blue team = 2 swarms Red team = 3 s…

#強化学習 #機械学習 #マルチエージェント

マルチエージェント強化学習を使って、複数群 vs 複数群のための協調戦闘戦術を生成してみる（その４）：多数群 vs 多数群で訓練する

Multi agent Reinforcement learning Swarm Autonomous Strategy Tactics PPO RLLIB Cooperative agent マルチエージェント 強化学習 戦術 戦略 分散協調

GitHub Code 実施内容 実行環境 シミュレーション条件 トレーニング履歴 トレーニング時の評価結果 性能評価 生成された戦術 Red team = 8 swarms vs Blue team = 7 swarms ロバスト性（汎化能力） 生成された戦術例 Red team = 1 swarm vs Blue team = 1swa…

マルチエージェント強化学習を使って、複数群 vs 複数群のための協調戦闘戦術を生成してみる（その３）：少数群 vs 少数群で訓練する

Multi agent Reinforcement learning Swarm Autonomous Strategy Tactics PPO RLLIB Cooperative agent マルチエージェント 強化学習 戦術 戦略 分散協調

GitHub Code 実施内容 実行環境 シミュレーション条件 トレーニング履歴 トレーニング時の評価結果 性能評価 生成された戦術 １ swarm vs 1 swarm 2 swarm vs 1 swarm 3 swarm vs 1 swarm 1 swarm vs 2 swarms 2 swarms vs 2 swarms 3 swarms vs 2 swarms ロ…

#マルチエージェント #強化学習 #戦術

マルチエージェント強化学習を使って、複数群 vs 複数群のための協調戦闘戦術を生成してみる（その２）：まずはシンプルな問題を設定する

Multi agent Reinforcement learning Swarm Autonomous Strategy Tactics PPO RLLIB Cooperative agent マルチエージェント 強化学習 戦術 戦略 分散協調

手始めに解いてみて感触を得るのに手ごろな問題を設定し、報酬やエージェント・アーキテクチャを設計しました。

#機械学習 #マルチエージェント

マルチエージェント強化学習を使って、複数群 vs 複数群のための協調戦闘戦術を生成してみる（その１）：はじめに

Multi agent Reinforcement learning Swarm Autonomous Strategy Tactics PPO RLLIB Cooperative agent マルチエージェント 強化学習 戦術 戦略 分散協調

追記@2021.10.08を書いた時に、なぜかフォーマットが乱れていました。修正しました。ゴメンナサイ はじめに （マルチエージェント）強化学習の研究例 研究の目的 群 vs 群の戦闘モデル（ランチェスター・戦闘モデル） 使用するマルチエージェント強化学習 ま…

#機械学習 #強化学習 #マルチエージェント #深層学習